Một họa sĩ thích nghi với AI sẽ thế nào?
Sanjin học chuyên ngành khoa học và kỹ thuật, nhưng anh ta không thật sự thích nó. Anh ấy thích vẽ tranh và đã có gần mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực này nên sau khi tốt nghiệp, anh đã dũng cảm chọn thử việc tại một công ty game.
May mắn thay, ngành công nghiệp game đang bùng nổ đã tạo nhiều điều kiện cho anh ấy, nhưng lại cũng thật không may, trí tuệ nhân tạo đã ra đời.
Công ty đã thành lập một nhóm đặc biệt để phát triển các công cụ vẽ tranh AI. Dù ý thức được rằng công cụ này nhằm mục đích thay thế bản thân mình nhưng anh ấy vẫn phải đưa ra những ý tưởng để cải thiện nó. Điều này khiến Sanjin cảm thấy chán ngán.
Mặc dù các công cụ vẽ vẫn chưa đạt được trình độ như con người hiện nay nhưng Sanjin vẫn tin rằng mình sẽ sớm bị thay thế.
Sau khi nhận được yêu cầu, AI tìm các dấu hiệu liên quan dựa trên các từ khóa, sau đó bắt chước các dấu hiệu và vẽ chúng, sửa đổi chúng dựa trên phản hồi của doanh nghiệp. So về tốc độ tìm, tốc độ tạo ra bản thảo đầu tiên và tốc độ điều chỉnh dựa trên phản hồi, con người làm sao có thể là đối thủ của máy móc?
Đối với Sanjin, đây không phải là nỗi sợ hãi vô hình mà là một cuộc khủng hoảng thực sự. Gần như đồng thời với dự án công cụ vẽ tranh AI của công ty, bản thân Sanjin cũng bắt đầu học Midjourney và Stable Diffusion. Giờ đây, Sanjin đã thành thạo hơn trong việc sử dụng các công cụ này để tạo ra các bản vẽ. Mặc dù nhiều công cụ trong số đó vẫn yêu cầu điều chỉnh thủ công ở giai đoạn sau nhưng chúng hiệu quả cao hơn nhiều so với việc tự vẽ.
Từ một nhà thiết kế và họa sĩ minh họa đến một nhà thiết kế AI và họa sĩ AI, Sanjin cảm thấy hài lòng về bản thân. Sau khi không còn áp lực kiếm tiền bằng việc vẽ tranh, Sanjin chợt cảm thấy AI khá ổn, ít nhất khi làm việc riêng, anh sẽ hiệu quả hơn rất nhiều và khối lượng công việc sẽ bớt đi rất nhiều.
Bạn cảm thấy khủng hoảng với AI vì bạn chưa biết cách sử dụng nó
Qidian là đối tác của một công ty quảng cáo nhỏ, chủ yếu đảm nhận công việc quay TVC và chụp ảnh thương mại.
Bây giờ anh ấy hoàn toàn không thể tách rời Midjourney tại nơi làm việc. Từ viết kịch bản cho đến các bản vẽ và kết xuất đường nét vẽ tay, công việc tiền sản xuất ban đầu vốn yêu cầu một nhóm để hoàn thành giờ đây có thể chỉ cần một mình anh ấy để hoàn thành. Tuy nhiên, các đối tác và nhân viên khác lại không cảm thấy trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ đến vậy nên nhiều người nghi ngờ anh chỉ đang chạy theo xu hướng hay không?
Qidian nhận thấy rằng nhiều người có suy nghĩ này. Khi bạn tình cờ trò chuyện với AI, bạn luôn có thể nhận được những câu trả lời bất ngờ thú vị. Nhưng một khi có mục đích rõ ràng và bạn hy vọng nó sẽ mang lại một số kết quả thì những gì AI đưa ra lại thường gây thất vọng. Điều này khiến nhiều người cảm thấy trí tuệ nhân tạo ngày nay tuy mạnh hơn trước nhưng vẫn chỉ là máy móc.
Qidian tin rằng nhiều phương tiện truyền thông mô tả AI trông như một kẻ ngu ngốc. Ở giai đoạn này, các mô hình trí tuệ nhân tạo không phải quá dễ để sử dụng cho vcông việc. Chúng yêu cầu đầu vào rất chuyên nghiệp để hướng dẫn chính xác, giúp AI có thể đưa ra câu trả lời thỏa đáng.
Nhưng khi nói đến những lợi ích mà AI mang lại cho công việc, Qidian cho biết: anh rất vui vì AI đã cải thiện hiệu quả của con người, ví dụ, công việc ban đầu là một tuần thì hiện tại chỉ cần một ngày.
Lập trình cho AI
Trước ChatGPT, các mô hình trí tuệ nhân tạo đã có thể hoàn thành công việc lập trình rất tốt. Năm 2022, AlphaCode, mô hình AI lập trình máy tính của DeepMind, xếp hạng trung bình 54,3% trong các cuộc thi mã hóa cạnh tranh, với hiệu suất tổng thể ít nhất tương đương với thành tích của một lập trình viên cấp dưới sau một năm đào tạo.
Sự xuất hiện của ChatGPT đã khiến các lập trình viên thực sự cảm thấy khủng hoảng khi bị thay thế.
Khả năng mã hóa được ChatGPT-4 thể hiện thật đáng kinh ngạc, và nó bắt đầu được tích hợp dần vào công việc của Li Yuan cùng các đồng nghiệp. Nhưng khi hiệu quả được cải thiện, cảm giác bất an đã bắt đầu lan rộng, và suy nghĩ các lập trình viên sẽ dần bị thay thế bắt đầu xuất hiện trong tâm trí mọi người.
Trong một lần trò chuyện với một người đứng đầu ngành, Li Yuan đã bộc bạch tất cả những lo lắng của mình. Và ý kiến của các nhà lãnh đạo trong ngành đã mang lại cho anh ấy một số nguồn cảm hứng.
Các nhà lãnh đạo cho rằng, việc so sánh tốc độ với máy móc chắc chắn là không thể. Trong tương lai, khả năng cạnh tranh cốt lõi của các lập trình viên phải nằm ở việc hiểu rõ hoạt động kinh doanh thông qua giao tiếp với mọi người, họ có thể hiểu rõ chính xác những gì họ cần làm, bóc tách các đầu việc và hướng dẫn ChatGPT.
Công việc mà các lập trình viên cấp dưới và thực tập sinh phải làm sẽ là hoạt động chính của ChatGPT trong tương lai, vì vậy đừng để mình bị mắc kẹt trong những công việc này.
Làn sóng phát triển trí tuệ nhân tạo không thể dừng lại. Nhìn từ kinh nghiệm lịch sử, đây là cơ hội cho một bước nhảy vọt về năng suất và chúng ta có cơ hội mở ra một kỷ nguyên tốt đẹp hơn.
Nguồn: Ebrun
